Predictive analytics forex

Prediktiv Analytics DEFINITION av Prediktiv Analytics Användningen av statistik och modellering för att bestämma framtida prestanda baserat på aktuell och historisk data. Prediktiv analys ser på mönster i data för att avgöra om dessa mönster sannolikt kommer att dyka upp igen, vilket gör det möjligt för företag och investerare att justera var de använder sina resurser för att dra nytta av möjliga framtida händelser. BREAKA NED Prediktiv Analytics Det finns flera typer av metoder för prediktiv analys. Prediktiva modeller tittar på tidigare data för att bestämma sannolikheten för vissa framtida resultat, medan beskrivande modeller tittar på tidigare data för att bestämma hur en grupp kan svara på en uppsättning variabler. Prediktiv analys är ett beslutsfattande verktyg i en rad olika branscher. Försäkringsbolag granskar till exempel politiska sökande för att bestämma sannolikheten för att de måste betala ut för ett framtida fordran baserat på den aktuella riskpoolen för liknande försäkringstagare, liksom tidigare händelser som har resulterat i utbetalningar. Marknadsförare tittar på hur konsumenterna har reagerat på den övergripande ekonomin när de planerar på en ny kampanj och kan använda skift i demografi för att avgöra om den nuvarande blandningen av produkter kommer att locka konsumenterna att köpa. Aktiva näringsidkare ser på olika mått baserat på tidigare händelser när de bestämmer sig för att köpa eller sälja en säkerhet. Flytta medelvärden, band och brytpunkter är baserade på historiska data och används för att prognostisera framtida prisrörelser. Hur Big Data amp Predictive Analytics kan hjälpa Forex Brokers Föreställ dig en värld där du vet vad dina handlare ska göra innan de gör det. Tänk dig om du kände den perfekta tiden att kolla en näringsidkare för att lägga in mer pengar, att bjuda in sina vänner eller att uppgradera sitt konto för att leva. Nu kan du föreställa dig om du automatiskt kan utlösa e-postmeddelanden och meddelanden till handlare på de optimala stunderna. Den här världen är här, just nu, och den är tillgänglig om du kan utnyttja och avslöja insikterna dolda inom din handelsdata. Förstå analys: De fyra faserna Inte alla affärsunderrättelser och analysverktyg är lika. Faktum är att många populära verktyg som används av mäklare, till exempel Google Analytics, är enbart beroende av beskrivande analys, dvs förklarar vad som redan har hänt. Medan beskrivande analysverktyg är användbara använder de verkligen mänsklig tolkning för att avslöja insikter, vilket kan vara bristfälligt. De fokuserar också på efterhand, i motsats till framsynthet, vilket vanligtvis är mindre användbart i en affärssammanhang. Med hjälp av stora data och prediktiva statistiska modeller finns det sätt att gå ett steg bortom detta för att förutsäga och förorda åtgärder baserade på tidigare handhavarbeteende. Med TradeSocio tillhandahåller vi till exempel våra mäklareklienter med ett prescriptive analytics amp-automationsverktyg som gör att de automatiskt kan utlösa meddelanden till enskilda näringsidkare vid rätt tidpunkt baserat på deras individuella beteende och kriterier. På en grundläggande nivå betyder det att du kan säga Om en demohandlare fortlöpande gör tre positiva handlare, skicka dem en personlig e-postmall som bjuder in dem att uppgradera. Det gör att försäljnings - och marknadsaktiviteterna kan skala, konsekvent och baseras på rena datainsamlingar i stället för hur marknadsföringsavdelningen påverkas. Hur stora data kan hjälpa forexmäklare Den potentiella effekten av stora data i världen av valutahandlare är enorm, men de flesta mäklare har ännu inte tagit om sin makt, än mindre erkände sin existens. Med kraften i cloud computing kan mjukvaran analysera var och en av dina mäklarehandlare, i realtid och kolla mönster innan de blir mönster baserat på tusentals eller hundratusentals handlingar av näringsidkare som har gått före dem. Självklart är alla en individ och du kommer få den udda kurvan. Men för det mesta följer folket beteenden och när du förstår att du kan använda den till din fördel. Det enda sättet att förstå det är att bygga en tillförlitlig modell utifrån vad som hänt tidigare. Till skillnad från de reglerande ansvarsfriskrivningar som vi ofta ser i FX-industrin, gör tidigare resultat likartade framtida trender med predictive analytics Ta en sekund att titta tillbaka på de data du har till hands. Med MT4, och många andra handelsplattformar, kan du se antalet branscher, när de gjordes, vilken tid på dagen, av vem, och mycket mer. Även om detta kan vara överdrivet för dig att analysera kan datavetenskapare och avancerade verktyg spricka dessa koder och ge dig handlingsbara insikter med lätthet. Vad betyder det för dig Det betyder att du kan analysera dina egna kunder, som en grupp, och hitta bättre sätt att sälja dina tjänster och stänga erbjudanden. Det betyder att du vet exakt när du ska släppa ett mail till en klient som gratulerar dem med deras prestanda på ett demokonto och försiktigt föreslår att de bättre kan uppgradera till ett levande handelskonto. Det betyder att du kan maila dina handlare massivt vid topptider, eller individuellt vid en tidpunkt då de är troliga att tänka på dig. Det betyder till och med att du vet i förväg när en näringsidkare saktar ner eller förlorar intresse och lite försiktig produkt eller till och med en och en gång kan hindra dem från att bli en tidigare kund. Medan det definitivt är möjligt att uppnå detta genom att hyra in-house datavetenskapare eller externa konsulter, har vi utformat TradeSocios analytics amp automatiseringsfunktioner på ett sätt som tar bort behovet av att göra detta. Med vår programvara kopplar du helt enkelt din handelsplattform och analysen sker i bakgrunden, med insikter och föreskrivna åtgärder skickas automatiskt till dina försäljnings - och marknadsföringsgrupper. Kommer data att göra marknadsförare föråldrade inom mäklare Försäljning och marknadsföring inom en mäklare kräver fortfarande en mänsklig beröring. Det handlar om instinkt, men det handlar också om att ha bästa möjliga insikter i hur dina handlare uppträder när som helst och att veta, inte tänka, vad som händer. Om du omfamnar den statistiska analysfunktionen som finns precis vid dina fingertoppar, så kan du helt enkelt vara effektivare oavsett marknadsföring eller försäljningsaktivitet du gör. Du har en effektivare mäklare med lyckligare, innehållshandlare som vet att du har fingret på pulsen. TradeSocio 2016-09-08T14: 09: 3900: 00 16 november 2015 Dela den här historien, välj din plattform Begär en DemoTrader Investor öka dina vinster med marknadscyklussanalyser Finansiella astrologiska cykler erbjuder utbildningstjänster om framtida marknadsrörelser baserat på historiska prisvärden och astrocykler analys. Prognos kan genomföras för finansiella instrument som aktier, terminer, index, råvaror och Forex. Ansvarsfriskrivning: Finansiella astrologiska cykler tillhandahåller inte handels - eller investeringsrådgivning, (läs hela ansvarsfriskrivningen). Hur det fungerar Bilden ovan är ett exempel på en prognos för MYL-symbolen med hjälp av astrocykliska modeller. Prishistoriken som används i det här fallet gäller några år före juli 2015 (till exempel vänster sida). Prognosen genereras av modellerna och presenteras som en smidig projektionslinje (t ex höger sida). I det här exemplet visar Röda linjen en långsiktig prognos och Blue-linjen visar kortsiktig prognos, som båda presenteras ett år framåt. Prognosen med det verkliga priset: Är det här hollygrail Modellerna verifierades med en lång lista över aktier på den amerikanska marknaden, råvaror och forex som visade utmärkt passform med modellerna. Resultaten har mycket hög korrelation under en relativt lång tid, ibland för ett år framåt och framöver. Andra lager korrelerar med modellerna för en kortare tid, dvs några månader. Vissa lager passar bara modellerna delvis och några färre bestånd passar inte. Kolla här för riktiga prognosexempel. Skicka en fråga, var vänlig skicka oss via e-post med formuläret nedan: Predictive Forex Indicators: Fiction and Reality Details Publicerad: 23 maj 2014 Skriven av Admin Kategori: Forexindikatorer Hits: 1788 Som ni vet gör samma misstag, och handlare är inget undantag. Böcker om teknisk analys som presenterar leende framgångsrika näringsidkare på deras omslag hävdar att historien upprepar sig, vilket leder till att många nykomlingar går i en cirkel och försöker förutse framtida prisbeteende genom att använda icke-bearbetningsmetoder. Prediktiva Forex-indikatorer är en av de mest populära sökningarna i näringsidkare och sökmotorer, så vi kommer att se över både arbetssätt och uppenbarligen lösningar för lösningar. Tja börja med sistnämnda för att uppmärksamma något som inte är värt den tid som spenderas. Förutsägande Forex-indikatorer XprofuterOverlay och CTG-Structure-X Tja, gör ett djärvt antagande, och det är osannolikt att vi misstänker, men dessa indikatorer testas av alla andra nybörjare. Anledningen till en sådan popularitet är enkel: dessa indikatorer betalades en, men marknaden har satt allt på plats och devalverat dem, men trådar och ämnen på forumet var kvar. Så, XprofuterOverlay bygger på en av de mest löjliga teoretiska antagandena om att marknaden är symmetrisk. Referensperioden från det aktuella ögonblicket ställs in i inställningarna, varefter historien överförs till framtiden på ett omvänt sätt. Ett exempel på en sådan prognos presenteras nedan: A-, B - och C-poäng är ytterligheterna på historien, och A, B, C är desamma, men inverterade och projicerade för framtiden. Överraskande märker många inte detta faktum och börjar handla som leder till förluster. Dessutom är det simulerade diagrammet inte knutet till en referenspunkt, men glider tillsammans med priset. Predictive Forex-indikatorer för CTG-Structure-klassen är säkert mer intressanta och till och med grunden för skapandet av riktigt högkvalitativa modeller, men i nuvarande form är de inte bättre än den tidigare. Låt oss granska en av de senaste versionerna av prediktorn, som har några viktiga parametrar i inställningarna (de andra är bättre att lämna som standard): Xdist antalet barer som ska simuleras r1 minsta tröskelvärden i staplar, från vilken bildandet av det förflutna kommer att beaktas Bars1 historisk period där algoritmen söker strukturer. När strukturerna finns på historien modellerar CTG-Structure-X en förutsägelse för var och en av dem och visar deras medelvärde på ett diagram i form av staplar. Fördelarna med detta tillvägagångssätt är uppenbara: mindre ljud, medan nackdelarna redan är uppenbara i processen och uttrycks i omarbetning efter att en av modellerna inte längre är relevant. Exempel på arbetsfönstret för EURUSD-paret presenteras nedan: Prediktiva Forex-indikatorer baserade på standardindikatorer Författarna till ovanstående algoritmer misstänks i att försöka beräkna den exakta hastigheten i framtiden baserat på tidigare värden, vilket är omöjligt enligt definition . Om CTG-Structure-X uppskattade sannolikheten för trendriktningen baserad på tidigare modeller, istället för att dra den förväntade dynamiken, skulle det vara mycket värdefull hjälp, men så långt är det i strid med marknadens natur. Det bör noteras att arbetsprediktiva Forex-indikatorer inte existerar för tillfället annars skulle marknaden helt enkelt upphöra att existera, men det finns förutseende indikatorer som kan förutsäga en reversering av trenden med stor sannolikhet att de kan hittas även i en standarduppsättning , i synnerhet CCI. Det finns ett viktigt faktum, väldigt få människor vet om de potentiella och dolda möjligheterna för denna indikator, men vi kommer att avslöja en liten hemlighet. För att få de förutseende signalerna måste du använda flera beräkningsrunder, vilket skulle resultera i något som en divergens byggd med tanke på indikatorens dynamik snarare än på den subjektiva tolkningen av extremiteter. För att förstå principen, var vänlig uppmärksam på figuren nedan: Observera att värdena i andra omgången inte omräknas och tillåter att definiera omkastningen tidigare än det korrekta råvarukanalindexet. Naturligtvis bör en sådan teknik användas i kombination med filter och först efter att ha utvärderat systemets förväntningar.